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Spring Boot应用集成Skywalking，如何自定义监控指标？

随着Spring Boot应用的普及，如何对其进行高效监控成为了开发者关注的焦点。Skywalking作为一款优秀的APM（Application Performance Management）工具，能够帮助我们实时监控Spring Boot应用的性能。本文将深入探讨如何在Spring Boot应用中集成Skywalking，并重点介绍如何自定义监控指标，以实现更精准的性能监控。

一、Spring Boot应用集成Skywalking

  1. 准备工作

在进行集成之前，我们需要准备以下资源：

  • Skywalking Agent：Skywalking Agent是Skywalking的核心组件，负责收集应用性能数据。
  • Skywalking OAP（Observability Analysis Platform）：Skywalking OAP是Skywalking的数据分析和可视化平台。

  1. 集成步骤

（1）下载Skywalking Agent：从Skywalking官网下载与Spring Boot应用版本对应的Skywalking Agent。

（2）修改Spring Boot应用启动类：在Spring Boot应用的启动类中添加以下代码，以加载Skywalking Agent。

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.context.annotation.Primary;

import org.springframework.core.env.Environment;



import com.github.ulisesbocchio.jasypt.spring.boot.annotation.EnableJasyptConfigProperties;



@SpringBootApplication

@EnableJasyptConfigProperties

@Configuration

public class Application {



    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(Application.class, args);

    }



    @Bean

    @Primary

    public SkywalkingConfig skywalkingConfig(Environment env) {

        return new SkywalkingConfig(env);

    }

}

（3）配置Skywalking Agent：在Spring Boot应用的application.properties或application.yml文件中添加以下配置。

skywalking.agent.service_name=your_service_name

skywalking.agent.app_name=your_app_name

skywalking.agent.namespace=your_namespace

skywalking.agent.config.sample_npe=true

skywalking.agent.config.log_exception=true

（4）启动Spring Boot应用：启动Spring Boot应用后，Skywalking Agent将自动收集应用性能数据。

二、自定义监控指标

Skywalking提供了丰富的监控指标，但有时我们需要根据业务需求自定义监控指标。以下是如何在Spring Boot应用中自定义监控指标的方法：

  1. 创建自定义指标

在Spring Boot应用中，我们可以通过实现com.github.skywalking.apm.agent.core.boot.loader.AgentBootstrapper接口来创建自定义指标。

import com.github.skywalking.apm.agent.core.boot.loader.AgentBootstrapper;

import com.github.skywalking.apm.agent.core.boot.loader.AgentConfig;

import com.github.skywalking.apm.agent.core.boot.loader.AgentPackage;

import com.github.skywalking.apm.agent.core.boot.loader.AgentPath;

import com.github.skywalking.apm.agent.core.boot.loader.AgentPlugin;



public class CustomMetricBootstrapper extends AgentBootstrapper {



    @Override

    public void start(AgentConfig config, AgentPackage packageInfo, AgentPath agentPath, AgentPlugin agentPlugin) {

        // 创建自定义指标

        CustomMetric customMetric = new CustomMetric();

        // 注册自定义指标

        customMetric.register();

    }

}

  1. 实现自定义指标

在自定义指标类中，我们需要实现com.github.skywalking.apm.agent.core.boot.loader.AgentMetric接口，并定义指标名称、类型、标签等信息。

import com.github.skywalking.apm.agent.core.boot.loader.AgentMetric;



public class CustomMetric implements AgentMetric {



    @Override

    public String getName() {

        return "custom_metric";

    }



    @Override

    public String getType() {

        return "gauge";

    }



    @Override

    public Map getTags() {

        return Collections.emptyMap();

    }



    @Override

    public void collect() {

        // 收集自定义指标数据

        long value = System.currentTimeMillis();

        // 发送数据到Skywalking OAP

        AgentDataCollector.send(this.getName(), this.getType(), this.getTags(), value);

    }

}

  1. 启动自定义指标

在Spring Boot应用的启动类中，添加以下代码以启动自定义指标。

import com.github.skywalking.apm.agent.core.boot.loader.AgentBootstrapper;



public class Application {



    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(Application.class, args);

        // 启动自定义指标

        AgentBootstrapper.start(new CustomMetricBootstrapper());

    }

}

通过以上步骤，我们可以在Spring Boot应用中集成Skywalking，并自定义监控指标，从而实现对应用性能的更精准监控。

案例分析

假设我们正在开发一个电商系统，需要监控订单处理时间。我们可以通过以下步骤自定义监控指标：

  1. 在订单处理方法中，记录开始和结束时间。
  2. 计算订单处理时间，并将数据发送到Skywalking OAP。
  3. 在Skywalking OAP中，创建一个名为order_process_time的监控指标，并设置类型为gauge。

通过以上方法，我们可以在Skywalking OAP中实时查看订单处理时间的监控数据，从而优化系统性能。

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