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Prometheus 2.18版本新功能一览

在云计算和大数据时代，监控和告警系统在保障系统稳定运行中发挥着至关重要的作用。Prometheus 作为一款开源监控和告警工具，因其强大的功能和易用性而受到广泛关注。近日，Prometheus 2.18版本正式发布，本文将为您盘点该版本的新功能一览。

1. 新增PromQL表达式功能

PromQL（Prometheus Query Language）是Prometheus的核心功能之一，它允许用户对监控数据进行查询和计算。在2.18版本中，Prometheus新增了对PromQL表达式的支持，使得用户可以更加灵活地进行数据查询。

示例：

# 获取过去5分钟的平均值

avg(rate(http_requests_total[5m]))

2. 支持更丰富的标签类型

在2.18版本中，Prometheus支持了更丰富的标签类型，包括字符串、整数、浮点数等。这使得用户可以更加灵活地定义监控数据，提高监控数据的准确性。

示例：

# 定义一个包含多种标签类型的监控数据

my_metric{label1="value1", label2=123, label3=456.78}

3. 支持自定义PromQL函数

在2.18版本中，Prometheus新增了对自定义PromQL函数的支持。用户可以通过编写Go代码实现自定义函数，并将其集成到Prometheus中。

示例：

package main



import (

    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"

    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promql"

)



func main() {

    registry := prometheus.NewRegistry()

    metric := prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{

        Name: "my_gauge",

        Help: "My custom gauge",

    })



    registry.MustRegister(metric)



    // 创建PromQL解析器

    pql, err := promql.NewParser()

    if err != nil {

        panic(err)

    }



    // 解析PromQL表达式

    query, err := pql.Parse("my_gauge()")

    if err != nil {

        panic(err)

    }



    // 执行查询

    result, err := promql.Eval(registry, query, time.Now())

    if err != nil {

        panic(err)

    }



    // 输出查询结果

    fmt.Println(result.Value)

}

4. 支持Prometheus服务发现

在2.18版本中，Prometheus新增了对服务发现的支持。用户可以通过配置文件定义服务发现规则，Prometheus会自动发现和注册相关服务。

示例：

scrape_configs:

  - job_name: 'my_job'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']

    service_discovery_configs:

      - type: 'dns'

        dns_sd_configs:

          - names:

            - my-service

            - my-another-service

5. 提高性能和稳定性

在2.18版本中，Prometheus对内部架构进行了优化，提高了性能和稳定性。以下是部分优化内容：

改进了PromQL解析器：优化了PromQL解析器的性能，提高了查询速度。
优化了存储引擎：改进了存储引擎，提高了数据读写性能。
优化了Prometheus服务器：优化了Prometheus服务器的性能，降低了资源消耗。

6. 其他新功能

支持Prometheus服务网格：Prometheus 2.18版本支持与Prometheus服务网格集成，方便用户进行跨集群监控。
支持Prometheus联邦：Prometheus 2.18版本支持Prometheus联邦，允许用户将多个Prometheus实例集成在一起，实现更大规模的监控。
支持Prometheus集群：Prometheus 2.18版本支持Prometheus集群，提高了监控系统的可用性和可靠性。

案例分析：

某大型互联网公司采用Prometheus进行监控，通过2.18版本的新功能，实现了以下效果：

提高了监控数据的准确性：通过支持更丰富的标签类型和自定义PromQL函数，公司能够更加精细地定义监控数据，提高了监控数据的准确性。
提高了监控系统的性能：通过优化内部架构，公司实现了更高的查询速度和更低的资源消耗。
提高了监控系统的稳定性：通过支持Prometheus集群和联邦，公司实现了更高可用性和可靠性的监控系统。

总之，Prometheus 2.18版本的新功能为用户提供了更加丰富和强大的监控功能，有助于提高监控系统的性能、稳定性和准确性。